核心公式
w_i=0.82^(距最近样本序号)；向量=[(加权主胜-加权客胜)/N,加权平局/N,加权净胜球/N]；三项倾向对权重加入0.2、0.25、0.2先验后归一化。N：最近最多12次有效直接交锋数量；向量：交锋方向、平局结构与进球差的三个特征；先验：降低极少量样本的极端影响
模型用途
把赛前历史交锋转成时间衰减向量，并以概率和文字说明交锋影响。
所属分类：比赛因素；公开目录状态：持续研究。单场数据与访问条件以 APP 为准。
模型输入
只使用满足模型条件的赛前信息；样本与缺失情况以 APP 为准。
只使用满足模型条件的赛前信息；样本与缺失情况以 APP 为准。
计算方法与公式
筛选双方赛前直接交锋并统一方向 → 按样本新旧进行0.82指数衰减 → 计算三个确定性交锋特征 → 归一化三类权重并列示交锋影响。
直接输出
输出交锋特征向量、样本数与三项倾向，帮助查看历史交锋的结构影响。
在当前输入与假设下得到的分布或倾向，需结合本页样本与校准边界解读。
展示依据、方向与不确定性，不作为额外独立的一票预测。
如何理解边界
当前是确定性特征向量，不是神经网络训练得到的嵌入。
小样本不能证明稳定交锋规律。
不额外推断伤停或当前战术状态。
输出应按本页标明的概率、评分、因子或文字说明理解，不能保证赛果。所有内容仅供数据研究与娱乐参考。
在足球狗 APP 中查看模型。
在APP选择具体比赛，进入历史交锋嵌入模型后，结合实际数据、样本与访问条件阅读输出，再与同类方法对照。