泊松进球模型
把主队与客队的预期进球转成一张完整比分分布，再从同一分布得到相关概率。
查看模型说明足球狗模型大全 · 47 个真实项目
几十种模型，分层讲清。
不是把五个代表模型反复换名字。这里按真实产品目录收录进球、强度、市场、比赛因素与机器学习模型，并公开每个项目当前所处阶段。
11可展示18持续研究18因子模型
代表模型深度说明
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进球与比分
6 个模型项目
可展示泊松进球模型基于赛事进球基准和球队攻防强度计算双方入球均值，输出胜平负、比分和总进球概率。可展示总进球区间模型从比分矩阵聚合总进球分布，展示低中高进球区间倾向。 可展示Dixon-Coles 修正泊松在泊松比分矩阵上修正低比分相关性，适合改善 0-0、1-0、1-1 等比分概率。 持续研究负二项分布模型保留进球均值口径，并允许进球分布比泊松更分散，用于处理进球波动较大的比赛。持续研究EMA 进球趋势模型用指数移动平均平滑近期进失球趋势，可并入泊松 λ 修正。
poisson深度说明total_goals_zonedixon_colesnegative_binomial深度说明持续研究双变量泊松模型在纯泊松进球均值基础上加入共享进球项，刻画双方比分之间的相关性。bivariate_poisson深度说明ema_goal_trend球队强度
9 个模型项目
goal_diff_trendelo深度说明pi_ratingkalman_dynamicglicko2pagerank_strengthattack_defenserecent_formh2h_tendency市场与对照
6 个模型项目
handicap_matrixmarket深度说明parlay_correlationkelly_internalhot_cold_indexmarket_divergence比赛因素
16 个模型项目
xpts_modelcorner_specialh2h_embeddinghalftime_transitionkey_player_formrotation_detectionteam_xg_trendteam_discipline_trendschedule_pressureleague_baseline_factorinjury_impactlineup_predictionbench_depthweather_factorformation_fitcoach_tactical_fingerprint机器学习与融合
10 个模型项目
explainability_reportfd_matrix_multi4dynamic_ensembledrift_monitorneural_stackingrandom_forestxgboost_catboostglm_goalsordered_logitsvm_classifier目录数量不等于全部上线。
“可展示”表示具备当前结果合同；“持续研究”与“因子模型”仍需按自身边界阅读；“研究方向”项目不会用猜测补齐。58 套离线竞赛候选另行用于历史研究，不与这 47 个产品目录项目混为一谈。