泊松进球模型
把主队与客队的预期进球转成一张完整比分分布，再从同一分布得到相关概率。
查看模型说明足球狗模型大全 · 47 个真实项目
47 项模型，按五类完整列出。
足球狗模型大全（footballdog.cn）是一款足球预测与比分概率研究工具，收录47个真实模型项目，分进球与比分、球队强度、市场与对照、比赛因素、机器学习与融合五类，提供模型用途、公开方法、输出和边界说明；结果为概率、评分或因子，仅供数据研究与娱乐参考。
06 项模型与分析方法
进球与比分
09 项模型与分析方法
球队强度
可展示净胜球趋势模型比较双方近期场均净胜球趋势，判断球队近期攻守差距。深度说明可展示Elo 强弱评分模型基于双方近期战绩构造轻量强弱评分，输出胜平负基础概率。深度说明可展示Pi-Rating 评分模型以进攻评分和防守评分描述球队强弱，可作为攻防强度特征而不是独立结果页。深度说明持续研究动态 / Kalman 模型描述球队强度随时间变化的状态空间模型。深度说明持续研究Glicko-2 评分模型在 Elo 基础上增加评分不确定性和波动率，适合长期资料库成熟后使用。深度说明持续研究PageRank 球队强度把球队胜负关系构造成对战网络，输出全局强弱排名。深度说明因子模型攻防强度模型基于赛事进球基准和近期进失球计算收缩后的攻防系数、对位预期进球与净强度评分。深度说明因子模型近期战绩加权模型按目标开球严格切分双方近10场历史，以时间、主客场和对手强度加权，并限制异常比分影响。深度说明因子模型历史交锋倾向模型对严格早于目标开球的直接交锋按两年半衰期衰减，并向中性先验收缩后输出交锋倾向。深度说明
06 项模型与分析方法
市场与对照
16 项模型与分析方法
比赛因素
可展示xPts 预期积分模型由 xG 或高质量比分概率推导预期积分。深度说明持续研究角球专项模型根据角球历史、边路打法和比赛节奏输出角球倾向。深度说明持续研究历史交锋嵌入模型把赛前历史交锋转成时间衰减向量，并以概率和文字说明交锋影响。深度说明因子模型半全场状态转移模型统计球队历史上半场领先、持平或落后后到全场状态的条件频率，只作历史结构因子。深度说明因子模型关键球员出场影响模型基于确认首发、球员角色和来源列示缺阵，评估关键球员可用性与阵容影响；不包装为完整竞技状态。深度说明因子模型轮换识别模型用当前确认首发与上一场确认首发比较，描述首发变化幅度和阵型变化。深度说明因子模型球队 xG 模型比较双方开赛前已入库的已完场总 xG 历史，输出近期加权差与方向，不冒充射门坐标 xG。深度说明因子模型球队纪律趋势因子比较双方开赛前已入库的黄牌、红牌和犯规历史，输出纪律压力差；不包含裁判因素。深度说明因子模型赛程压力模型按目标开赛切点比较双方最近比赛休息天数、前后14天密度和下一场间隔，输出赛程压力评分。深度说明因子模型赛事基线校准因子用目标开球前同赛事历史估计主客场进球环境、主场优势和样本可信度。深度说明因子模型伤停影响模型基于伤停人数差进行轻量修正，有明确伤停数据时参与计算。深度说明因子模型首发阵容分析模型读取拉奥已确认的赛前首发、替补、阵型和主帅，输出阵容结构解读。深度说明因子模型替补深度结构模型按注册阵容的门将、后卫、中场和前锋人数描述位置覆盖与薄弱位置，不评价球员能力。深度说明因子模型天气因子模型评估比赛地天气对节奏和进球的影响。深度说明因子模型阵型结构适配模型根据确认阵型、阵型延续和首发连续性输出结构适配指标，不评价阵型绝对优劣。深度说明因子模型主帅战术指纹模型累计同一主帅至少五场确认阵型后，描述阵型使用分布和变化率；样本不足时失败关闭。深度说明
10 项模型与分析方法
机器学习与融合
可展示可解释性报告模型用特征贡献和模型一致性解释分析结果。深度说明可展示足球狗自研融合模型（FD-Fusion）FD-Fusion 是足球狗自研模型，面向具体比赛展示比分、进球数、胜平负与半全场候选，支持赛后逐项核对实际结果。深度说明持续研究动态权重集成模型按模型近期表现动态调整权重，模型数量和复盘样本足够后启用。深度说明持续研究模型分歧与漂移提示根据当前多个模型的概率分散程度，向用户说明结果稳定性和潜在漂移影响。深度说明持续研究神经网络 Stacking把多个基础模型输出作为输入，由二级模型学习融合概率。深度说明持续研究随机森林模型使用多维赛前特征输出胜平负概率和特征重要性。深度说明持续研究梯度提升树模型用梯度提升树学习非线性特征关系，是后续增强模型的核心方向。深度说明持续研究GLM 进球回归模型用回归方程分别估计主客队进球均值，是泊松模型的训练化升级方向。深度说明持续研究Ordered Logit 实验模型把客胜、平局、主胜作为有序区间，以赛前状态和主客场强度计算三项概率。深度说明持续研究SVM 分类模型用标准化特征进行分类，输出需再做概率校准。深度说明
代表模型深度说明