进球与比分

负二项分布模型

保留进球均值口径,并允许进球分布比泊松更分散,用于处理进球波动较大的比赛。

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核心公式r=clamp(round(μ²/(σ²-μ)),2,16),p=r/(r+μ);P(K=k)=C(k+r-1,k)×p^r×(1-p)^k;比分概率=P主(i)×P客(j)。

μ:泊松预期进球均值;σ²:近期进球样本方差;r:离散形状参数

模型用途

保留进球均值口径,并允许进球分布比泊松更分散,用于处理进球波动较大的比赛。

所属分类:进球与比分;公开目录状态:持续研究。单场数据与访问条件以 APP 为准。

模型输入

泊松λ

只使用满足模型条件的赛前信息;样本与缺失情况以 APP 为准。

球队近期进球序列

只使用满足模型条件的赛前信息;样本与缺失情况以 APP 为准。

计算方法与公式

继承主客队μ → 由近期进球样本估计方差 → 计算并限制形状参数r → 生成负二项比分矩阵并聚合。

直接输出

直接输出包括比分矩阵、总进球分布、胜平负概率。这些数值或说明对应上文的模型输入与计算方法,应分别阅读,不能相互替代。

比分矩阵

按主队与客队进球组合展示分布,是相关比分概率的计算基础。

总进球分布

把双方进球合并到总进球数,按各总数分别展示分布。

胜平负概率

在当前输入与假设下得到的分布或倾向,需结合本页样本与校准边界解读。

如何理解边界

样本不足时使用工程回退方差。

主客进球仍按独立分布处理。

输出应按本页标明的概率、评分、因子或文字说明理解,不能保证赛果。所有内容仅供数据研究与娱乐参考。

在足球狗 APP 中查看模型。

在APP选择具体比赛,进入负二项分布模型后,结合实际数据、样本与访问条件阅读输出,再与同类方法对照。

下载与使用