核心关系
Var(X) = μ + μ² / rμ 是平均进球，r 是离散度形状参数。方差可以大于均值，分布因此比泊松更宽。
模型输入
确定进球分布的中心位置。
控制分布比泊松更分散的程度。
用于判断波动是否需要额外刻画。
计算方法
负二项分布保留预期进球作为中心，同时允许方差大于均值。足球狗用它形成完整比分矩阵，再从矩阵统一计算相关玩法概率。
直接输出
对偏离平均值较远的比分保留更多概率质量。
分布中心仍由主客队进球强度决定。
比分、总进球、双方进球和净胜球保持同源。
如何理解边界
更宽的分布不等于比赛一定高比分。离散度参数需要历史样本支持，不能仅凭主观印象调大。
在足球狗 APP 中查看模型。
进入具体比赛后，按模型类型阅读实际输出，并对照不同方法的共同点与分歧。