进球分布

泊松进球模型

把主队与客队的预期进球转成一张完整比分分布,再从同一分布得到相关概率。

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核心关系P(X = k) = e^-λ × λ^k / k!

λ 表示预期进球,k 表示某个进球数。主客队分布组合后形成比分矩阵。

模型输入

赛事进球基准

提供联赛或赛事环境下的基础进球水平。

球队攻防表现

分别估计主客队的进球能力与失球倾向。

比赛时间顺序

只使用比赛开始前可获得的历史信息。

计算方法

分别估计主队与客队的预期进球 λ,再计算各进球数的概率并组合成比分矩阵。足球狗从同一张矩阵派生胜平负、总进球、双方进球、净胜球和常见比分等输出,避免同一场比赛出现互相冲突的独立计算。

足球模型概率分布与分析路径视觉

直接输出

比分矩阵

每个主客队比分组合对应一个概率。

预期进球

主队、客队和总进球的分布中心。

派生概率

胜平负、总进球、双方进球、净胜球等来自同一比分分布。

如何理解边界

泊松分布假设进球事件在给定强度下独立发生。当比赛波动明显高于常态,或主客队进球存在共同节奏时,需要与负二项或双变量泊松模型对照。

在足球狗 APP 中查看模型。

进入具体比赛后,按模型类型阅读实际输出,并对照不同方法的共同点与分歧。

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