球队强度 · 9 个项目
足球球队强度评分模型大全
强度模型回答球队在当前历史窗口中的相对水平。Elo、Glicko-2、PageRank 和 Pi-Rating 的更新方式与不确定性不同，评分也不能直接冒充精确比分概率。
可展示净胜球趋势模型比较双方近期场均净胜球趋势，判断球队近期攻守差距。goal_diff_trend可展示Elo 强弱评分模型基于双方近期战绩构造轻量强弱评分，输出胜平负基础概率。elo深度说明可展示Pi-Rating 评分模型以进攻评分和防守评分描述球队强弱，可作为攻防强度特征而不是独立结果页。pi_rating持续研究动态 / Kalman 模型描述球队强度随时间变化的状态空间模型。kalman_dynamic持续研究Glicko-2 评分模型在 Elo 基础上增加评分不确定性和波动率，适合长期资料库成熟后使用。glicko2因子模型攻防强度模型基于赛事进球基准和近期进失球计算收缩后的攻防系数、对位预期进球与净强度评分。attack_defense因子模型近期战绩加权模型按目标开球严格切分双方近10场历史，以时间、主客场和对手强度加权，并限制异常比分影响。recent_form因子模型历史交锋倾向模型对严格早于目标开球的直接交锋按两年半衰期衰减，并向中性先验收缩后输出交锋倾向。h2h_tendency 模型名称之后，还要看状态与合同。
本页用于解释这一类方法能解决的问题。可展示、持续研究、因子模型和研究方向不会混为同一开放程度。