核心公式
w=0.84^时间序号×主客场权重×对手权重；R=70×加权拿分率+30×(加权截断净胜球+3)/6；e=(R主-R客)/18，再按三分类Logistic形成倾向分布。时间权重：越近的比赛权重越大；主客场权重：同场景1.2，其他0.85；对手权重：按对手拿分率限制在0.75至1.25；R：0至100的近期状态评分
模型用途
按目标开球严格切分双方近10场历史，以时间、主客场和对手强度加权，并限制异常比分影响。
所属分类：球队强度；公开目录状态：因子模型。单场数据与访问条件以 APP 为准。
模型输入
只使用满足模型条件的赛前信息；样本与缺失情况以 APP 为准。
只使用满足模型条件的赛前信息；样本与缺失情况以 APP 为准。
只使用满足模型条件的赛前信息；样本与缺失情况以 APP 为准。
计算方法与公式
严格选择目标开球前双方最近10场历史 → 按时间、主客场与对手强度共同加权 → 把净胜球截断到-3至3并计算状态评分 → 比较评分，转换为胜平负倾向分布。
直接输出
输出双方近期状态评分、评分差和三类倾向，用于理解近期表现；工程归一化倾向不能直接当成已验证的真实赛果概率。
在当前输入与假设下得到的分布或倾向，需结合本页样本与校准边界解读。
展示依据、方向与不确定性，不作为额外独立的一票预测。
如何理解边界
近期状态不是长期球队实力。
权重和概率转换仍为工程设定，尚不能视为样本外校准胜率。
单场异常比分经截断处理，不代表该比赛无影响。
输出应按本页标明的概率、评分、因子或文字说明理解，不能保证赛果。所有内容仅供数据研究与娱乐参考。
在足球狗 APP 中查看模型。
在APP选择具体比赛，进入近期战绩加权模型后，结合实际数据、样本与访问条件阅读输出，再与同类方法对照。