核心公式
P_DC(i,j)=P_Pois(i,j)×τ(i,j;λ主,λ客,ρ)，其中τ(0,0)=1-λ主λ客ρ，τ(0,1)=1+λ主ρ，τ(1,0)=1+λ客ρ，τ(1,1)=1-ρ；对修正矩阵重新归一化后聚合输出。λ主/λ客：泊松上游进球均值；ρ：低比分相关修正参数（当前固定0.06）；τ：低比分修正系数
模型用途
在泊松比分矩阵上修正低比分相关性，适合改善 0-0、1-0、1-1 等比分概率。
所属分类：进球与比分；公开目录状态：可展示。单场数据与访问条件以 APP 为准。
模型输入
只使用满足模型条件的赛前信息；样本与缺失情况以 APP 为准。
只使用满足模型条件的赛前信息；样本与缺失情况以 APP 为准。
计算方法与公式
读取泊松比分矩阵与λ → 仅修正四个低比分格子 → 对全矩阵重新归一化 → 重新聚合比分、总进球和胜平负。
直接输出
直接输出包括低比分修正后的比分矩阵、总进球分布、胜平负概率。这些数值或说明对应上文的模型输入与计算方法，应分别阅读，不能相互替代。
按主队与客队进球组合展示分布，是相关比分概率的计算基础。
把双方进球合并到总进球数，按各总数分别展示分布。
在当前输入与假设下得到的分布或倾向，需结合本页样本与校准边界解读。
如何理解边界
ρ尚未按联赛回测校准。
不修改非低比分格子。
输出应按本页标明的概率、评分、因子或文字说明理解，不能保证赛果。所有内容仅供数据研究与娱乐参考。
在足球狗 APP 中查看模型。
在APP选择具体比赛，进入Dixon-Coles 修正泊松后，结合实际数据、样本与访问条件阅读输出，再与同类方法对照。